昨天，首届“AI赋能科学发现奖”获奖名单揭晓，四位科研人员分别凭借在健康、可持续发展和制造业等领域的开创性工作获奖。

该奖由《自然》奖项联合波士顿咨询公司（BCG）旗下的BCG X AI科学研究院共同设立，旨在搭建平台，表彰负责任地使用AI推动解决全球社会挑战的科研人员。

这些获奖者共同展示了各科学学科如何创新使用AI与机器学习，其研究领域涵盖健康与生命科学、能源环境、基础设施与制造业等。

四位获奖者分别是：

美国普林斯顿大学的迈克尔·斯金尼德利用AI识别人体内未知的分子，有助于揭示新的疾病标志物及未来治疗靶点；

德国耶拿市弗里德里希·席勒大学的凯文·亚布隆卡，用AI帮助科研人员梳理复杂化学与材料数据，整合实验结果与科学文献，并推动新发现；

中国香港理工大学的柴扬致力于开发可直接在器件内部利用AI处理信息的传感器，使实时传感更加快速高效；

南非斯坦陵布什大学流行病响应与创新中心的胡里亚·特加利，将AI与基因组、流行病学和气候数据相结合，改进了传染病监测与疫情暴发预测方式。

据悉，每位获奖者将获得1万美元发展资助，用于支持下一阶段研究，并将获得BCG X AI科学研究院专家提供的线上定制培训。

原标题：《四位科学家荣获首届“AI赋能科学发现奖”，单人获1万美元资助》